Система уже зафиксировала сотни случаев нелегальных поездок.

Самарская область стала первым регионом, где внедрили технологию распознавания питбайков с помощью искусственного интеллекта.

Как пишет издание «Говорит Москва», проект запущен в пилотном режиме в рамках программы «Безопасный город» — система задействует несколько городских камер в центре Самары.

За первые три недели работы система зафиксировала более 500 случаев нелегальных поездок питбайков на дорогах общего пользования. Эти данные подчёркивают масштаб проблемы: питбайки, не предназначенные для дорог общего пользования и зачастую управляемые без прав соответствующей категории, создают серьёзные риски для безопасности движения.

По информации от компании‑разработчика Netvison, в основе решения — специализированная нейросеть, которая:

  • анализирует видеоданные с городских камер наблюдения в режиме реального времени;
  • автоматически распознаёт питбайки среди других транспортных средств (автомобилей, мотоциклов, велосипедов и т. д.) по характерным визуальным признакам: размеру, форме, конструкции;
  • фиксирует время и место нарушения;
  • передаёт данные о выявленных случаях в соответствующие службы (ГИБДД и центр управления программой «Безопасный город») для дальнейшей проверки и принятия мер.

Питбайки — это внедорожный спортивный инвентарь. Их эксплуатация на городских улицах:

  • запрещена правилами дорожного движения;
  • опасна для самих водителей (питбайки не оборудованы необходимыми световыми сигналами, зеркалами и рассчитаны на езду по пересечённой местности);
  • создаёт угрозу для других участников движения из‑за непредсказуемого поведения на асфальте и ограниченной управляемости.

Успешное тестирование в Самаре может стать отправной точкой для масштабирования технологии на другие регионы России. Власти и разработчики оценивают эффективность системы не только по количеству выявленных нарушений, но и по динамике их снижения — ожидается, что сам факт внедрения ИИ‑контроля окажет профилактическое воздействие на потенциальных нарушителей.

фото: КТВ-ЛУЧ