Какие новые технологии будет внедрять в рабочие процессы РЖД

Искусственный интеллект, машинное обучение и другие современные разработки.

Современные технологии проникают во все сферы экономики и повседневной жизни. Не остаются в стороне и компании, занимающиеся пассажирскими и грузовыми перевозками. Например РЖД к 2030 году планирует создать квантовые коммуникационные сети. Это повысит информационную безопасность и поможет создать защищенную цифровую инфраструктуру. Рассмотрим какие еще технологии разрабатывает и внедряет РЖД.

Умный локомотив

Эффективность технического осмотра и обслуживания поездов поможет концепция Умный локомотив. Система в режиме онлайн отслеживает состояние железнодорожного транспорта, позволяет прогнозировать поломку тех или иных деталей задолго до ее возникновения. Информацию получают с помощью сенсоров, датчиков. Они передают данные системе управления, которая регистрирует и обрабатывает их.

Телеметрические показатели списываются при каждом поступлении состава в депо. Оператор передает их в приложение «Умный локомотив». Она начинает автоматически обрабатывать и конвертировать информацию. После этого срабатывают алгоритмы выявления неработающих датчиков. Оно помогает предсказать поломку узлов поезда и аварийные ситуации. В результате поездки на железнодорожном транспорте становятся более безопасными. В среднем, поломки выявляются за месяц до предположительного возникновения.

Облачные сервисы

Новые технологии РЖД внедряет и в маркетинговые стратегии. Облачные сервисы упрощают процессы заказа билетов, загрузку информации о пассажирах. Масштабируемость таких хранилищ позволяет быстро переводить часть рабочих процессов в режим онлайн.

ИИ (искусственный интеллект)

Подобные технологии используются для хранения и обработки информации, обеспечения взаимодействия между сотрудниками и нормальной работы подвижного состава. Например, «Цифровой диспетчер» используется для построения моделей данных с учетом большого количества факторов. Например, расчета времени выполнения тех или иных технологических операций на сортировочных станциях.

Машинное обучение

Подобные алгоритмы используются для сортировки данных, распознавания речи, компьютерного зрения. Машинное обучение используется в работе множества умных приборов. В РЖД оно применяется в сочетании с системой «Умный локомотив» для предотвращения аварийных ситуаций. Также машинное обучение используется для управления движением ЖД транспорта.

Реклама

Фото: ru.freepik.com