Сбер определил учебные заведения, которые примут участие в развитии GigaChat
Команды будут проводить эксперименты с дообучением нейросетевых моделей Сбера.
Сбер определил список академических команд, которым будет предоставлена возможность для проведения экспериментов с дообучением и донастройкой нейросетевых моделей, на базе которых работает GigaChat (*ГигаЧат). Команды вузов были отобраны экспертами Сбера на основе открытого сбора заявок. Они получат доступ к платформе ML Space (*пер. с анг. «Космос») и ресурсы, необходимые для экспериментов.
В список вошли команды: НИУ ВШЭ, РАНХиГС, Университета Иннополис, МГУ им. М. В. Ломоносова (представлен тремя подразделениями: Институтом искусственного интеллекта, факультетом вычислительной математики и кибернетики, филологическим факультетом), НИТУ МИСИС и Петрозаводским государственным университетом, а также сборной команды из студентов МГУ, ВШЭ и гимназии № 63 Санкт-Петербурга.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«Вовлечение академического сообщества в совместные исследования и разработки является важнейшим элементом построения надёжного и этичного искусственного интеллекта. Поэтому я благодарю всех, кто подал заявки на участие в нашем отборе, и поздравляю победителей. Теперь вы станете частью команды, которая работает над совершенствованием одного из самых прорывных решений в области технологий искусственного интеллекта. Уверен, что вместе мы сможем расширить возможности GigaChat (*ГигаЧат) и сделать его одним из сильнейших сервисов в мире. Хочу подчеркнуть, что этот конкурс лишь начало такой работы. Мы планируем ещё больше вовлекать вузы в нашу работу».
Сбер первым из российских техногигантов вступил в соревнование мировых лидеров в области мультимодального AI и представил продукт GigaChat (*ГигаЧат). Архитектура сервиса основана на нейросетевом ансамбле моделей NeONKA (Neural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness (*пер. с анг. «Всемодальная сеть с осведомленностью о знаниях)), включающем в себя различные модели, динамические блоки, методы дообучения supervised fine-tuning (*пер. с анг. «контролируемая доводка») и reinforcement learning with human feedback (*пер. с анг. «обучение с закреплением и обратной связью»). GigaChat (*ГигаЧат) Сбера может решать множество интеллектуальных задач: поддержать беседу, написать текст, создать код. А включение в ансамбль модели Kandinsky (*Кандински) открывает возможности для создания изображений.
В разработке модели участвуют команды SberDevices (*СберДивайс) и Sber AI (*СберОл) при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI (*ЭЙР) и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для обогащения GigaChat (*ГигаЧат) различными предметными знаниями, настройки её на корректное исполнение инструкций и точность.
Источник: sberbank.com, фото: unsplash